富山県民の健康状態改善に期待

　富山大学と北陸予防医学協会は、県民の健康改善に寄与するために共同研究を行なっています。研究結果が論文として掲載されましたので、ご報告させていただきます。

１　特定健診データを解析し、富山県民の健康状態の移り変わりを分析

　富山県の特定健診データをエネルギー地形解析（ELA）という手法で調べました。
ELAは、多くの要素が関わる複雑なデータの中から、状態の変化の流れをとらえるための新しい分析方法です。今回の研究では、ELAの結果が特定健診のどの項目を使うかによって大きく変わることに着目し、「どの項目の組み合わせが，それぞれの状態をできるだけ重ならずに区別できるか，を評価する数学的な指標を提案しました」．富山県の特定健診データにこの指標を適用したところ、健康状態の移り変わりをこれまでより明確にとらえられることがわかりました。

論文名：Orthogonality-guided feature selection for energy landscape analysis of health transitions.
著者：Mayu Kokubo, Makito Oku, Iwao Kimura, Kazuyuki Tobe, Yoshiki Nagata and Kei-Ichi Ueda.
掲載誌：Nonlinear Theory and Its Applications IEICE 2026, 17(1):211-227. DOI:10.1587/nolta.17.211　
https://www.jstage.jst.go.jp/article/nolta/17/1/17_211/_pdf/-char/en


下記の研究内容は、富山大学ホームページで紹介されています。

２　特定健診データのエネルギー地形解析により肥満の有無による糖尿病発症前の経路の違いを解明
https://www.u-toyama.ac.jp/news-press/112886/

論文名：Energy landscape analysis of health checkup data clarified multiple pathways to diabetes development in obese and non-obese subjects
著者：Ryo Ito, Makito Oku, Iwao Kimura, Takayuki Haruki, Masataka Shikata, Tsuyoshi Teramoto, Daisuke Chujo, Minoru Iwata, Shiho Fujisaka, Yoshiki Nagata, Takashi Yamagami, Makoto Kadowaki, Kazuyuki Tobe, Shigeru Saito, Keiichi Ueda
掲載誌：Frontiers in Endocrinology
DOI：https://doi.org/10.3389/fendo.2025.1576431


３　糖尿病発症前の体重変化に新たな傾向を発見　
　―肥満でない人では減少するケースも―
https://www.u-toyama.ac.jp/wp/wp-content/uploads/20250926.pdf

論文名：Characterization of individuals in whom body weight loss precedes diabetes onset: a retrospective, observational, longitudinal cohort study based on health checkup　in Japan
著者：　四方 雅隆, 奥 牧人, 福原 志音, 伊藤 遼, 春木 孝之, 上田 肇一, 木村 巌, 寺元 剛, 中條 大輔, 岩田 実, 山上 孝司, 永田 義毅, 門脇 真, 戸邉 一之
掲載誌：Endocrine Journal
DOI：https://doi.org/10.1507/endocrj.EJ25-0230

報告者：医学博士　永田義毅